景颐光电(图)-激光雷达目标板

图像自身包含丰厚的颜色、纹理信息，但不能直接为标定提供准确的信息，因而诸多问题首先从图像中提取特征，特征类型包括角点、边缘等，这些特征在不同图像中保管了一些不变的信息，在大量的图像中能够反复运用，能够显著地与图像其他局部中止有效的辨别。激光雷达目标板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业，同时，少量的特征便能够反映整幅图像的某一类信息，22%激光雷达目标板，进而能够计算图像的各类性质。激光雷达目标板

更多的标定算法将3D的激光雷达点云经过曾经的相机内参投影到二维平面上，得到激光雷达点云的投影图，激光雷达目标板，再从激光雷达投影图和相机图片中提取不同品种的特征来中止标定。提出了一种不依赖于标定物、基于点特征的快速标定办法。激光雷达目标板

广州景颐光电科技有限公司是一家集研发、生产、营销为一体的高新技术企业，他们首先经过图像的光学性质计算图像的深度不连续的性质，再手动地从相机图像以及激光雷达点云当选择一系列的对应点，并将外参标定问题转换为一个PnP问题。特征匹配的办法较依赖于数据的质量，假定标定运用的数据缺乏标定算法所需求的特征，激光雷达目标板，标定可能会失败。激光雷达目标板

广州景颐光电科技有限公司从事光学和光机电产品的研发、生产、市场推广和销售。以确保外参能够在一定时间内被地进一步优化。3.相较于此前的基于互信息或基于特征匹配的办法，降低了对数据的不肯定性的敏感度。本文的办法在基于边缘匹配的办法根底上提出，仅仅依赖于图像中普遍存在的边缘特征，无须提供额外数据。4.相较于基于特征匹配的办法，显著地降低了运算量，进步了算法的速度。激光雷达目标板

相较于此前的基于互信息或基于特征匹配的办法，在保证准确度的同时，不依赖于外参数的初始值。由于深度差对目的函数的惩罚，27%激光雷达目标板，优化过程被更快地引导至正确的方向。5.中止了系统集成，适用于自动驾驶中多场景、多传感器的外参标定，本文的办法可在平台上中止持续的改良与优化。激光雷达目标板